隨著物聯網(IoT)、機器人(Robotics)、雲端運算(Cloud Computing)以及人工智慧(AI)等智慧科技的成熟發展,巨量數據的收 集與分析作業變得較為容易進行,因此許多潛藏於製造業與服務業現場的多樣化數據整合以及創新應用,乃成為未來產業科技發展是否能夠提升顧客價值的關鍵所在。對此,如何透過各種產業現場數據的收集、流通、共享以及整合應用來提升生產力、減少浪費,並且進一步創造新的商業創新模式,形成以數據驅動智慧製造與服務發展的核心能耐,已成為主要國家產業界推動工業4.0發展最關心的重要議題。事實上,由工業4.0潮流所帶動發展的各種軟硬體型態的智慧科技,是否能夠與實際製造現場的需求緊密扣合,並進一步形成真正協助製造業解決問題的智慧製造服務方案,其背後所隱藏的B2B數據收集、分析、流通以及共享等數據應用環節所誘發的顧客價值創造機制, 將是無可或缺的基礎要素。
依據中華經濟研究院的調查結果,「我國製造業未來導入智慧製造相關設備後所衍生的新價值內涵」,主要在於「驅動以大數據分析為基礎的製造流程改善活動」、「建立『多樣少量生產』與『快速客製化』的製造服務化模式,提升客戶對產品的滿意度與忠誠度」,以及「建立作業人員與智慧製造相關設備協同生產的新營運模式與工作準則」等。由此可知,我國製造業導入機器人、工業聯網自動化生產設備等智慧製造相關設備後可衍生的新價值為透過即時動態的大數據收集與分析流程來精進製程內容,以及達成精緻且客製化服務目標,並據此建立新型態的人機協同營運模式。 近年,美國、德國以及日本等主要國家的產業開始發展各種「以數據收集應用發展新製造服務模式」,並且受到政府的重視與政策上的協助。現階段,這些「以數據收集應用發展新製造服務模式」主要可區分成「數據內用類型」、「數據提供類型」、「數據創造類型」,以及「數據共享類型」等四大應用創新模式。
基於以上背景可了解到,未來如何鼓勵臺灣產業界積極收集與分析製造或服務現場相關數據,形成智慧製造設備供需兩端的新服務溝通渠道,並且進一步衍生各種數據共享與應用創新聯盟,帶動「以數據驅動智慧科技發展衍生創新服務模式概念」的普及發展,創造能替B2B領域客戶解憂的新顧客價值,將是臺灣未來幾年推動智慧科技發展政策的重要議題。 本研究目的即在於探討國內外製造業推動「以數據驅動智慧科技發展衍生創新服務模式」的策略方向與問題點,並據此提出有助於我國產業加速創造智慧製造新價值的結論與政策建議。
針對此邀約,黃茹鈺總經理表示:「感謝中華經濟研究院的邀約,期待小小的力量可以對產業有大大的幫助」。